v2.6.4 (3846)

Tronc Commun - MOD-IFIA1-STI-Stats-S2 : STATISTIQUES, PROBABILITES ET ANALYSE DE DONNEES

Descriptif

Tout ingénieur est amené à prendre des décisions au vu de certaines informations, dans des contextes où de nombreuses incertitudes demeurent. Il importe donc qu'un ingénieur soit formé aux techniques de gestion du hasard et de traitement de données expérimentales.

Cet enseignement a pour objectif de :
- acquérir les connaissances de base en traitement de données,
- apprendre à mener des calculs en univers incertain à l'aide des probabilités,
- savoir appliquer les statistiques à des situations classiques du métier d'ingénieur dans des fonctions de R&D, dans des fonctions d'exploitant,
- comprendre la portée de la discipline des statistiques appliquées dans la société et dans le quotidien de la vie courante.

Objectifs pédagogiques

Á la fin de ce cours, l'étudiant sera capable de :
- manipuler des probabilités dans des cas simples,
- reconnaître et manipuler une loi de distribution de variables aléatoires,
- analyser un problème pour choisir une statistique, calculer un intervalle de confiance et appliquer un test statistique,
- estimer les paramètres et leur incertitude dans le cas d'une régression linéaire simple ou multiple,
- opérer une ANOVA,
- calculer les statistiques descriptives d'un ensemble de données.

23 heures en présentiel
réparties en:
  • Cours Magistraux : 21
  • Travail en Autonomie programmé à l'EDT : 7
  • Evaluation des connaissances et capacités : DS, QCM, présentation orale : 2

Soit 42 heures de travail global estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)

    Le coefficient de l'enseignement est : 1.5

    Programme détaillé

    - Séquence 1 (en présentiel) : éléments de base du vocabulaire du statisticien et probabilités.
    - Séquence 2 (en présentiel) : lois de distribution de variables aléatoires discrètes et continues.
    - Séquence 3 (en autonomie) : intervalles de confiance sur une moyenne.
    - Séquence 4 (en autonomie) : mise en pratique des éléments de base (excel).
    - Séquence 5 (en présentiel) : test statistique sur une moyenne.
    - Séquence 6 (en présentiel) : test statistique du Khi-2 pour montrer l'indépendance, l'homogénéité ou l'ajustement d'une variable aléatoire.
    - Séquence 7 (en présentiel) : régression linéaire simple et multiple.
    - Séquence 8 (en présentiel) : ANOVA.

    Veuillez patienter