Objectifs pédagogiques

A la fin de ce module, les élèves seront capables de :

Partie Aide à la Décision

• Distinguer les différentes approches décisionnelles dans un environnement VUCA
• Identifier les sources d’incertitude, les caractériser
• Modéliser l’attitude du décideur face aux incertitudes et aux risques

Savoir modéliser et résoudre le problème décisionnel en fonction du type d’information sur les

• données et leurs qualités (Théorie de la décision sous incertitudes, sous risque et Théorie des jeux)
• Elliciter un problème multicritère
• Analyser le résultat et le présenter au décideur.

Partie Process Mining

• Comprendre les principes fondamentaux : Acquérir une compréhension approfondie des concepts, objectifs et types de Process Mining, ainsi que de ses applications dans divers domaines industriels.
• Maîtriser les outils et techniques : Apprendre à utiliser des outils et des logiciels spécialisés pour importer, analyser et visualiser les données de processus, ainsi que des techniques de nettoyage, de prétraitement et d'analyse de ces données.
• Analyser et évaluer les modèles de processus : Développer des compétences pour extraire des modèles de processus à partir des données de journalisation, les analyser pour identifier les séquences d'activités et les variations, et évaluer leur qualité en termes de précision, de simplicité et de généralisation.
• Proposer des recommandations d'amélioration : Être capable de comparer les processus réels avec les modèles de processus attendus, d'identifier les écarts et les opportunités d'amélioration, et de proposer des recommandations basées sur les résultats de l'analyse de Process Mining.