Descriptif
Ce module s’articulera autour de cinq points clés pour tout projet d’analyse de données :
- Familiarisation “quick and dirty” et nettoyage d’un jeu de données
- Découverte des différentes méthodes d’apprentissage automatique
- Mise en pratique de l’analyse de séries temporelles
- Restitution des résultats sous forme de visualisations adaptées
- Sensibilisation aux enjeux éthiques, sociétaux et environnementaux liés à l’analyse de jeux de données
Compétences travaillées
Bloc 1 : Concevoir pour l'industrie et les services, des produits, procédés et processus respectueux d'un avenir durable
1.1 : Définir les besoins et rédiger un cahier des charges
1.3 : Modéliser un produit, procédé, processus
1.8 : Mobiliser des informations validées
1.9 : Agir avec responsabilité environnementale et sociétale
Bloc 2 : Organiser la production dans un environnement en évolution avec une responsabilité individuelle et collective
2.4 : Acquérir et exploiter les données de production et d'exploitation
Bloc 3 : Améliorer pour l'industrie et les services, les performances d'un produit, procédé et processus pour anticiper et accompagner les changements induits par les transition
3.1 : Analyser les performances d'un produit, procédé, processus
3.2 : Exploiter des données numériques
Bloc 4 : Piloter un projet en adoptant une approche systémique dans un environnement complexe
4.1 : Identifier les enjeux, les contraintes, les parties prenantes et le périmètre
4.2 : Mobiliser les acteurs
4.3 : Planifier les actions
4.5 : Gérer l'avancement d'un projet
4.6 : Mobiliser des informations validées
4.7 : Agir avec responsabilité environnementale et sociétale
Bloc Donnée : Concevoir et piloter de manière optimale les systèmes énergétiques renouvelables et les systèmes d’information par le cycle de vie des données
D.1 : Collecter et structurer des informations et données numériques
D.2 : Sélectionner et mettre en œuvre des modèles d’IA pour traiter des données
D.4 : Mobiliser des informations validées
D.5 : Agir avec responsabilité environnementale et sociétale
D.6 : Communiquer dans un milieu interculturel et international
Objectifs pédagogiques
A la fin de ce module, les élèves seront capables de :
- Préparer et nettoyer un jeu de données en vue d’une analyse
- Choisir les méthodes d’analyse (statistiques ou par apprentissage) ; adaptées aux données et aux objectifs de l’analyse ;
- Restituer l’analyse sous forme de visualisations adaptées ;
- Mener un projet d’analyse de données avec ses parties prenantes et ses jalons.
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- UE-IFIE2-S1-SF : Sciences fondamentales
Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
Il est nécessaire de maîtriser les modules suivants avant de commencer le module d'Analyse de Données :
- Statistiques pour l'ingénieur (MOD-IFIE1-S1-StatInge) : https://campus.mines-albi.fr/enrol/index.php?id=21
- Algorithmique et programmation (IFE1-S1-AlgoProg) : https://campus.mines-albi.fr/course/view.php?id=9
- Initiation aux bases de données (MOD-IFIE1-S1-IniBasesDon) : https://campus.mines-albi.fr/course/view.php?id=24
Format des notes
Numérique sur 20Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
Vos modalités d'acquisition :
Modification de l’évaluation afin de s’adapter à l’impact de l’IA
générative sur les processus de méta-cognition dans la discipline
« informatique » (ce module posant les bases nécessaires à
d’autres modules type Machine Learning Avancé) :
- Le projet devient une évaluation formative. Il n’y a plus
de soutenance orale. Il reste les livrables suivants : code,
rapport.
- L’évaluation sommative consiste désormais en un
examen individuel écrit de 1h30 (sur table), sans
documents (sous quelque forme ou nature que ce soit).
Il portera sur des aspects théoriques et pratiques.
- Modalités de rattrapage : examen individuel écrit de 1h30
(sur table), sans documents (sous quelque forme ou
nature que ce soit).
D’un point de vue logistique : prévoir entre 5 et 10 jours ouvrés
entre la date de rendu du projet (qui intervient J+5 jours ouvrés
après la dernière séance de projet) et la date de l’examen
individuel, pour que les enseignant.s. puissent prendre
connaissance des projets et rendre un avis aux étudiant.e.s avant
l’examen final.
A noter que dans le cadre de l’évaluation individuelle, il sera
demandé d’écrire au stylo bille (non effaçable par friction ou apport
de chaleur) de couleur noire ou bleue foncée. Ceci est
nécessaire pour assurer le bon fonctionnement du logiciel AMC
(pour corriger automatiquement les questions fermées contenues
dans l’examen).
Le coefficient de l'enseignement est : 1
Programme détaillé
Voir le programme complet et le séquencement sur https://campus.mines-albi.fr/course/view.php?id=156
Programme en 50 heures (13h30 présentielles, 10h30 TAPE, 6h00 projet, 20h00 de travail personnel)