Programme détaillé

Outils pour la modélisation : l’analyse dimensionnelle

• • Rapide survol des dimensions et unités fondamentales
  • Application du théorème Pi sur plusieurs exemples
  • Faire le point sur les questions auxquelles répondre avant d’aborder une analyse
  • Quelles conclusions attendre des résultats ? en termes de modélisation ? en termes de degré de liberté et d’indépendance entre paramètres opératoires
  • Exercice ouvrant sur le Scale-up : passer de l’échelle labo à l’échelle industrielle

Outils pour la modélisation : l’analyse en composante principale

• • Quand et pourquoi réaliser une ACP sur des données [Invividus/Expériences vs Variables/Mesures] ?
  • La base théorique de l’ACP
  • Questions auxquelles répondre avant de démarrer l’analyse
  • Déroulement de « A à Z » à travers un exemple simple (qui marche bien 😉)
  • Comment démarrer l’analyse des résultats
  • TP sur un exemple moins conciliant

Analyse d’image (avec Matlab)

• Découvrir les écueils classiques à éviter lors d’une prise de vue ou lors de la réalisation d’un film (caméra rapide) : vignettage, déformation, éclairage, motion-blur, sursaturation, …
• Traitement d’image : ce que l’on peut faire, ce qu’il ne faut pas faire et découverte de la liste non-exhaustive des erreurs à éviter ;
• TP à travers quelques exemples portant sur les opérations de calculs mesures géométriques et dynamiques issus du traitement d’image

Mots clés