Descriptif

Ce module fait suite à « Optimisation linéaire et non-linéaire » en 2A. La résolution de problèmes linéaires de type MILP de grande taille sera étudiée, ainsi que des approches pour l’optimisation multicritères (pondération, epsilon-contrainte). Les principales classes de métaheuristiques pour l’optimisation globale seront également analysées, mises en œuvre et comparées selon des indicateurs de performances adaptés. Les séances seront sous forme de cours/TP.

Ces notions seront ensuite développées et évaluées dans le cadre d’un projet en binômes en semi-autonomie.

Compétences travaillées

Bloc 3 : Améliorer pour l'industrie et les services, les performances d'un produit, procédé et processus pour anticiper et accompagner les changements induits par les transition
  3.3 : Modéliser un produit, procédé, processus
  3.4 : Simuler avec des outils numériques
  3.7 : Mobiliser des informations validées
Bloc 4 : Piloter un projet en adoptant une approche systémique dans un environnement complexe
  4.1 : Identifier les enjeux, les contraintes, les parties prenantes et le périmètre
Bloc Donnée : Concevoir et piloter de manière optimale les systèmes énergétiques renouvelables et les systèmes d’information par le cycle de vie des données
  D.3 : Améliorer la gestion des flux d’énergie et d'informations dans les infrastructures et leur écosystème