Descriptif
Le module comporte deux thèmes complémentaires qui portent sur les techniques et méthode de décision multi-critères et, les techniques de process mining.
Objectifs pédagogiques
A la fin de ce module, les élèves seront capables de :
Partie Aide à la Décision
- Faire la distinction entre un problème d’optimisation et un problème multicritère
- Modéliser un problème
- Utiliser une méthode multicritère pour résoudre les problèmes et faire des recommandations
Partie Process Mining
- Comprendre les principes fondamentaux : Acquérir une compréhension approfondie des concepts, objectifs et types de Process Mining, ainsi que de ses applications dans divers domaines industriels.
- Maîtriser les outils et techniques : Apprendre à utiliser des outils et des logiciels spécialisés pour importer, analyser et visualiser les données de processus, ainsi que des techniques de nettoyage, de prétraitement et d'analyse de ces données.
- Analyser et évaluer les modèles de processus : Développer des compétences pour extraire des modèles de processus à partir des données de journalisation, les analyser pour identifier les séquences d'activités et les variations, et évaluer leur qualité en termes de précision, de simplicité et de généralisation.
- Proposer des recommandations d'amélioration : Être capable de comparer les processus réels avec les modèles de processus attendus, d'identifier les écarts et les opportunités d'amélioration, et de proposer des recommandations basées sur les résultats de l'analyse de Process Mining.
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- UE-IFIE3-S1-G-PilotAmeliorOrga : Piloter l'amélioration de l'organisation
Format des notes
Numérique sur 20Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)Le coefficient de l'enseignement est : 1
Programme détaillé
Le module comporte deux thèmes complémentaires qui portent sur les techniques et méthode de décision multi-critères et, les techniques de process mining.
Concernant le thème des méthodes de décision multicritères, le module vise à
- Sensibiliser à l’intérêt de l’aide à la décision
- Distinguer l’optimisation et la recherche de compromis
- Modéliser un problème en intégrant le point de vue des parties prenantes
- Donner une dimension scientifique aux recommandations
Concernant le thème du process mining :
Le cours propose une exploration approfondie des principes, des techniques et des applications de cette discipline émergente dans le domaine de la gestion des processus. Les étudiants acquièrent une compréhension théorique solide des concepts fondamentaux du Process Mining, y compris ses objectifs, ses types (découverte, conformance, amélioration) et ses outils spécialisés. À travers des séances pratiques, les étudiants apprennent à manipuler et analyser des données de processus réelles à l'aide de logiciels dédiés, à extraire des modèles de processus significatifs et à évaluer leur qualité. En se basant sur ces compétences, les étudiants sont ensuite capables d'identifier les opportunités d'amélioration des processus et de proposer des recommandations pratiques pour optimiser l'efficacité opérationnelle dans divers contextes industriels. Ce cours offre ainsi une combinaison équilibrée de théorie et de pratique, préparant les étudiants à relever les défis complexes de l'analyse des processus dans le monde professionnel.