v2.11.0 (5982)

Option - MOD-IFIE3-S1-Optim : Optimisation globale et multicritères

Domaine > Centre RAPSODEE, Centre Génie industriel.

Descriptif

Ce module fait suite à « Optimisation linéaire et non-linéaire » en 2A. La résolution de problèmes linéaires de type MILP de grande taille sera étudiée, ainsi que des approches pour l’optimisation multicritères (pondération, epsilon-contrainte). Les principales classes de métaheuristiques pour l’optimisation globale seront également analysées, mises en œuvre et comparées selon des indicateurs de performances adaptés. Les séances seront sous forme de cours/TP.

Ces notions seront ensuite développées et évaluées dans le cadre d’un projet en binômes en semi-autonomie.

Compétences travaillées

Bloc 1 : Concevoir pour l'industrie et les services, des produits, procédés et processus respectueux d'un avenir durable
  1.3 : Modéliser un produit, procédé, processus
  1.4 : Simuler avec des outils numériques
  1.8 : Mobiliser des informations validées
Bloc 3 : Améliorer pour l'industrie et les services, les performances d'un produit, procédé et processus pour anticiper et accompagner les changements induits par les transition
  3.1 : Analyser les performances d'un produit, procédé, processus
  3.2 : Exploiter des données numériques
  3.3 : Modéliser un produit, procédé, processus
  3.4 : Simuler avec des outils numériques
  3.7 : Mobiliser des informations validées
  3.8 : Agir avec responsabilité environnementale et sociétale
Bloc 4 : Piloter un projet en adoptant une approche systémique dans un environnement complexe
  4.1 : Identifier les enjeux, les contraintes, les parties prenantes et le périmètre
  4.3 : Planifier les actions
  4.6 : Mobiliser des informations validées
Bloc Donnée : Concevoir et piloter de manière optimale les systèmes énergétiques renouvelables et les systèmes d’information par le cycle de vie des données
  D.2 : Sélectionner et mettre en œuvre des modèles d’IA pour traiter des données

Objectifs pédagogiques

  • À la fin de ce module, les élèves seront capables de :

    • Définir diverses classes d’algorithmes d’optimisation et identifier leurs limites et contextes d’application
    • Résoudre des problèmes d’optimisation multicritères linéaires et non-linéaires
    • Comparer les performances de différentes classes de métaheuristiques pour l’optimisation globale

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi

Module Optimisation linéaire et non-linéaire (IFIE2 S1)

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi

Vos modalités d'acquisition :

Le module sera évalué par une soutenance orale du projet final.

Rattrapage éventuel sous forme d’un oral.

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)

    Le coefficient de l'enseignement est : 1

    Veuillez patienter