Descriptif
Ce module s’articulera autour de cinq points clés pour tout projet d’analyse de données :
- Familiarisation “quick and dirty” et nettoyage d’un jeu de données
- Découverte des différentes méthodes d’apprentissage automatique
- Mise en pratique de l’analyse de séries temporelles
- Restitution des résultats sous forme de visualisations adaptées
- Sensibilisation aux enjeux éthiques, sociétaux et environnementaux liés à l’analyse de jeux de données
Objectifs pédagogiques
A la fin de ce module, les élèves seront capables de :
- Préparer et nettoyer un jeu de données en vue d’une analyse
- Choisir les méthodes d’analyse (statistiques ou par apprentissage) ; adaptées aux données et aux objectifs de l’analyse ;
- Restituer l’analyse sous forme de visualisations adaptées ;
- Mener un projet d’analyse de données avec ses parties prenantes et ses jalons.
50 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- UE-IFIA2-S2-TI : Techniques de l'ingénieur
Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
Il est nécessaire de maîtriser les modules suivants avant de commencer le module d'Analyse de Données :
- Statistiques pour l'ingénieur (MOD-IFIA1-S2-Stat) : https://campus.mines-albi.fr/enrol/index.php?id=102
- Algorithmique et programmation (MOD-IFIA1-S2-AlgoProg) : https://campus.mines-albi.fr/course/view.php?id=100
- Modélisation d'entreprise (MOD-IFIA1-S1-ModelEntrep) : https://campus.mines-albi.fr/course/view.php?id=81
Format des notes
Numérique sur 20Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)Le coefficient de l'enseignement est : 1
Programme détaillé
Voir le programme complet et le séquencement sur https://campus.mines-albi.fr/course/view.php?id=156
Programme en 50 heures environ (21h planifiées + 7h à distance + 2h évaluation + 20h min de travail personnel de l’élève)