Descriptif
L’objectif du module est de former des étudiants à la collecte de données physiques issues de systèmes industriels ou de l’environnement.
Pour cela, il est nécessaire d’apprendre à sélectionner et à mettre en œuvre des objets connectés en fonction d’un cahier des charges.
Il faut sélectionner les réseaux de communication et les protocoles afin de transférer les données du terrain vers un environnement serveur.
Et finalement mettre en place une plateforme IoT côté serveur voué à permettre un contrôle automatisé qui soit capable de faire le lien entre les applications et les objets en apportant une couche de services de gestion de flotte, monitoring et de cybersécurité.
Remarque : ce module est mutualisé avec le parcours GSI
Objectifs pédagogiques
A la fin de ce module, les élèves seront capables de :
- Architecturer une plateforme IoT
- Mettre en œuvre des objets connectés
- Interconnecter une plateforme IoT avec des logiciels d’analyse
- Proposer un système de contrôle automatisé
Diplôme(s) concerné(s)
UE de rattachement
- UE-IFIE3-S1-E-Donnee : Génération et Gestion de la Donnée,
- UE-IFIE3-S1-G-IngeDon : Ingénierie des données
Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
pas de prérequis
Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
pas de prérequis
Format des notes
Numérique sur 20Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
Vos modalités d'acquisition :
Note de participation lors des enseignements
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)Le coefficient de l'enseignement est : 1
Programme détaillé
Les séances combinant théorie et pratique vont permettre une découverte de l’environnement M5stack et une initiation à la programmation d’objets connectés, puis le développement d’un projet de collecte de données physiques (température, humidité) à l’aide du m5stack. Ensuite les réseaux LoRaWAN et mis en oeuvre afin de récupérer les données de température et humidité. Le transport des données sera ensuite abordé via le protocole MQTT qui sera analysé et mis en oeuvre. Enfin les données seront traitées à l’aide du logiciel Nodered, stockées et visualisées avec Grafana et Influxdb.