Descriptif
Ce module approfondit les notions d'optimisation numérique (abordées en 2A) : de la PLNE aux algorithmes évolutionnistes, un panel de méthodes seront appliquées à des problèmes de gestion de stockage d'énergie à court ou long terme, de dimensionnement d'équipements...
L'apprentissage par la pratique sera privilégié, sur le logiciel Matlab. Le module est sanctionné par l'évaluation d'un projet final (en binômes, environ 15 heures de travail estimé) à l'oral.
Objectifs pédagogiques
À la fin de ce module, les élèves seront capables de :
- Appliquer une méthode de planification optimale à la gestion des réseaux d’énergie
- Définir et mettre en œuvre une méthode d’optimisation multicritères
- Appliquer ces approches au dimensionnement et à la gestion d’un micro-réseau basé sur des sources d’énergies renouvelables
Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
MOD-IFIE2-S1-Optim : Optimisation linéaire et non-linéaire
Format des notes
Numérique sur 20Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)Le coefficient de l'enseignement est : 1
Programme détaillé
Par blocs de 3h en salle :
- Retours sur la PLNE
- Application à la gestion d'une batterie associée à un champ PV
- Techniques d'optimisation multicritères
- Optimisation globale (approches stochastiques)
- Optimisation globale et multicritères (approches évolutionnistes)
- Compléments et perspectives : optimisation bi-niveau, model-predictive control...
- Projet (x3)
Soutenance orale (environ 20 min)