Descriptif
Ce module s’articulera autour de cinq points clés pour tout projet d’analyse de données:
-Familiarisation “quick and dirty” et nettoyage d’un jeu de données
-Découverte des différentes méthodes d’apprentissage automatique
-Mise en pratique de l’analyse de séries temporelle
-Restitution des résultats sous forme de visualisations adaptées
-Sensibilisation aux enjeux éthiques, sociétaux et environnementaux liés à l’analyse de jeux de données
Objectifs pédagogiques
A la fin de ce module, les élèves seront capables de :
-Préparer et nettoyer un jeu de données en vue d’une analyse
-Choisir les méthodes d’analyse (statistiques ou par apprentissage) adaptées aux données et aux objectifs de l’analyse
-Restituer l’analyse sous forme de visualisations adaptées
-Mener un projet d’analyse de données avec ses parties prenantes et ses jalons
Format des notes
Numérique sur 20Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)Le coefficient de l'enseignement est : 1
Programme détaillé
50 heures environ au total (21h planifié + 7h à distance + 2h évaluation, 20h travail personnel de l’élève)