Descriptif
ETN : Sciences des Données, Modélisation & Optimisation
Objectifs pédagogiques
Les objectifs de l'UE sont de présenter deux types d'approches numériques pour des applications en modélisation, simulation, conception, dimensionnement, diagnostique dans le secteur de l'énergir : les sciences des données et l'optimisation numérique. Les objectofs pédagogiques sont :
- pratiquer les différentes étapes et types de modélisation par apprentissage automatique.
- modéliser un problème d'optimisation non-linéaire sous contraintes à variables mixtes.
- analyser, critiquer et améliorer les performances d'un modèle.
Unités constitutives
Enseignement | Type d'enseignement | Domaines | Catégorie d'enseignement | Volume horaire | Responsables | Lien Campus |
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MOD-IFIE3-E-ETN-MaLea Machine Learning | Option | 24 | Jean-Louis DIRION | |||
MOD-IFIE3-E-ETN-MaLeaAv Machine Learning avancé et deep learning | Option | 24 | Jean-Louis DIRION | |||
MOD-IFIE3-E-ETN-Optim Optimisation | Option | 24 | Jean-Louis DIRION |
148 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi
L'UE est acquise si Note finale >= 10 et aucune Note finaledes Modules <10- Crédits ECTS acquis : 6 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.