v2.6.4 (3846)

Option - UE-IFIE3-EAE-ETN-SDMO : ETN : Sciences des Données, Modélisation & Optimisation

Descriptif

ETN : Sciences des Données, Modélisation & Optimisation

Objectifs pédagogiques

Les objectifs de l'UE sont de présenter deux types d'approches numériques pour des applications en modélisation, simulation, conception, dimensionnement, diagnostique dans le secteur de l'énergir : les sciences des données et l'optimisation numérique. Les objectofs pédagogiques sont :

- pratiquer les différentes étapes et types de modélisation par apprentissage automatique.

- modéliser un problème d'optimisation non-linéaire sous contraintes à variables mixtes.

- analyser, critiquer et améliorer les performances d'un modèle.

 

Unités constitutives

Enseignement Type d'enseignement Domaines Catégorie d'enseignement Volume horaire Responsables Lien Campus
MOD-IFIE3-E-ETN-MaLea Machine Learning Option 24 Jean-Louis DIRION
MOD-IFIE3-E-ETN-MaLeaAv Machine Learning avancé et deep learning Option 24 Jean-Louis DIRION
MOD-IFIE3-E-ETN-Optim Optimisation Option 24 Jean-Louis DIRION

Soit 148 heures de travail global estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade européen

Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi

L'UE est acquise si Note finale >= 10 et aucune Note finaledes Modules <10
  • Crédits ECTS acquis : 6 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

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