Descriptif
Module 1 : ProgrammationModule 2 : Résolution numérique d'équations, modélisation.
Introduction à la résolution numérique de plusieurs types d'équations : une équation implicite, systèmes algébriques (linéaire et non linéaire), systèmes différentiels.
Module 3 : Statistiques appliquées.
Concepts de base et outils pratiques pour l'analyse de données.
Module 4 : Régression.
Méthodes de base pour régressions linéaire et non linéaire.
Module 5 : Optimisation.
Résolution de problèmes d'optimisation en ingénierie : problèmes linéaire ou non linéaire avec ou sans contrainte.
Objectifs pédagogiques
L'objectif de cette UE est de donner aux étudiants une connaissance pratique des statistiques de base, des méthodes numériques, et de leurs applications à l'ingénierie. Les éléments suivants sont présents : statistiques de base, régression, résolution numérique d'équations, et optimisation.
146 heures de travail personnel estimé pour l’étudiant.
Diplôme(s) concerné(s)
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade européenPour les élèves du diplômeAdvanced Pharmaceutical Engineering
L'UE est acquise si Note finale >= 10 et aucune Note finaledes Modules <10- Crédits ECTS acquis : 6 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.