v2.7.0 (3948)

Option - MOD-IFIE3-E-ETN-IBG : Introduction au big data

Descriptif

Les objectifs de ce module est d'introduire la problématique des données (massives) selon deux visions :
- une vision technique avec une introduction générale au big data, puis plus particulièrement à Hadoop et son écosystème; un complément sur la visualisation des données est également fait.
- une vision réglementaire pour présenter les grands principes de la législation sur le sujet et comment au sein de l'entreprise ces problématiques sont prises en compte via la RGPD.

Objectifs pédagogiques

- Reconnaître et pratiquer des techniques de traitement des données massives (Hadoop);

- Choisir et appliquer un type de visualisation de données selon ce qu'on veut montrer;

- Discuter et identifier les principales règles liées à la RGPD.

7.5 heures en présentiel
réparties en:
  • Cours Magistraux : 7.5

Soit 60 heures de travail global estimé pour l’étudiant.

Diplôme(s) concerné(s)

UE de rattachement

Format des notes

Numérique sur 20

Pour les élèves du diplômeDiplôme d'Ingénieur IMT Mines Albi

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes écrêté à une note seuil)

    Le coefficient de l'enseignement est : 2

    Programme détaillé

    Stockage et traitement des données massives

    Visualisation des données

    RGPD

    Veuillez patienter